应用回归分析

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应用回归分析

在数据分析的背景下讨论了多元线性回归的建模问题。这些方法包括使用残差图、转换、假设检验、离群值诊断、协方差分析、变量选择技术、加权最小二乘和共线性。同样地讨论了多元逻辑回归在处理二值因变量时的应用。

先决条件: ST 450ST 550ST 560ST 509

应用统计学,女士

研究生

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应用统计学理学硕士课程开始于25年前,是曼德尔森商学院备受推崇的课程。

工商管理、MBA

研究生

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...521年,522年,531年,...人力资源管理552项目沟通管理...

数学,马

研究生

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应用统计学博士

研究生

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